<font color="e6007e">FAQ <br>sobre manutenção preditiva <br></font>

Manutenção preditiva: definição, vantagens, exemplos... tudo com um clique!

Todas as perguntas e respostas sobre a manutenção preditiva com os smart plastics da igus

O que significa manutenção preditiva?
O que é que a manutenção preditiva tem a ver com a Indústria 4.0?
Qual é o objetivo da manutenção preditiva? O que é necessário para a sua utilização?
Quais são as vantagens e o valor acrescentado da manutenção preditiva?
Que requisitos devem ser cumpridos para a manutenção preditiva?
Que exemplos de aplicação existem na igus?
Que estratégias de manutenção existem para além da manutenção preditiva?
Onde posso encontrar mais material sobre este tema?

Perguntas após perguntas – nós providenciamos as respostas!
Aqui, encontrará um resumo de tudo o que diz respeito à manutenção preditiva, ordenado por tópico e com respostas específicas. Mergulhe no mundo da manutenção preditiva e descubra as vantagens da tecnologia dos smart plastics.

Geral

► O que é a manutenção preditiva?

A manutenção preditiva refere-se geralmente à antecipação e prevenção precoce de falhas no equipamento ou nos componentes das máquinas, devido à informação sobre o seu estado. Para tal, são utilizados métodos baseados em dados que analisam o estado das suas máquinas e ajudam a prever avarias, falhas e indicam o momento em que é necessário realizar a manutenção.

► Existe uma diferença entre "manutenção preditiva" e "manutenção inteligente"?

Não. Ambos os termos são agora utilizados como sinónimos na terminologia da Indústria 4.0. Os seguintes termos são também sinónimos:

manutenção preditiva
previsão da manutenção

Por uma questão de simplicidade, o termo abrangente "manutenção preditiva" será, por isso, utilizado no que se segue.

► O que é que a manutenção preditiva tem a ver com a Indústria 4.0?

A Indústria 4.0 promete uma maior eficiência na produção através de máquinas em rede, bem como conhecimentos provenientes da análise de dados e uma melhor disponibilidade das máquinas. Neste contexto, a manutenção preditiva, ou seja, o processo de manutenção baseado no estado e na análise dos processos e máquinas, é crucial.

► Qual é o objetivo da manutenção preditiva?

O tempo de paragem não planeada do equipamento de produção acarreta custos e reduz significativamente os seus lucros a longo prazo. O que é certo é que as falhas das máquinas e dos sistemas representam uma séria ameaça para o setor industrial. A manutenção preditiva deve proporcionar uma redução de custos em comparação com os processos de manutenção preventiva baseados na rotina, no intervalo ou no tempo, uma vez que o trabalho só é realizado quando necessário.

► O que é necessário?

Em primeiro lugar, são necessários vários sensores para registar dados funcionalmente relevantes das máquinas, tais como velocidade, temperatura, ruído, vibrações dos casquilhos ou consumo de energia. Em seguida, é necessária uma combinação de tecnologia de análise em tempo real e uma base de dados para interpretar e analisar de forma significativa os dados do sensor. Se tudo isto for bem sucedido, será possível resolver o problema da máquina antes que este realmente surja.

► A manutenção preditiva aplica-se apenas às empresas MRO tradicionais?

Não. A manutenção preditiva é interessante não só para a indústria transformadora ou áreas MRO associadas (Manutenção, Reparação e Operações), mas também para todos os serviços de mobilidade - seja no ar, em veículos ou em carris.
Geralmente esta solução é indicada para empresas que utilizam frequentemente o mesmo tipo de máquina ou que não querem recorrer à manutenção preditiva para a sua própria produção, mas para as máquinas que vendem.

Visão geral das diferentes opções do i.Sense

Informações gerais sobre manutenção preditiva

Vantagens da manutenção preditiva

► Vantagens e valor acrescentado para as empresas - resumo

Maior disponibilidade dos sistemas devido à redução do tempo de paragem
Maximização da duração de vida dos sistemas e máquinas
Otimização da afetação dos técnicos de manutenção
Agendamento de manutenção
Melhor desempenho e produtividade das máquinas

► Para além das vantagens óbvias, existem também desvantagens?

Existe, naturalmente, os custos de investimento únicos no hardware e software dos sensores para analisar e avaliar dados. Além disso, é claro, cada novo método implica custos iniciais de revisão e formação. No entanto, com as soluções smart plastics prontas a instalar do i.Cee da igus, estas podem ser reduzidas ao mínimo.

► What potential savings are possible?

Between 50 - 70% less unplanned downtime is said to be possible, as well as savings of 20 - 40% in maintenance costs, depending on which study by the two renowned consulting firms McKinsey or Accenture you prefer to trust. Roland Berger also claims to have found that with predictive maintenance, only 15 per cent of time is spent on maintenance. With conventional reactive maintenance, this is 40 per cent of the time.

Does the OEE also improve?

According to the authors of a survey conducted by another technology consultancy, Bearing Point, among experts in maintenance, production, logistics and IT, over 80% of users expect predictive maintenance to increase plant availability, i.e. the OEE (Overall Equipment Effectiveness).

Find out more about the relationship between predictive maintenance and OEE here

► Que potenciais de poupança podem ser alcançados?

É possível reduzir entre 50% e 70% o tempo de paragens não planeadas, bem como entre 20% a 40% nos custos de manutenção, dependendo de qual dos estudo realizado pelas duas conceituadas empresas de consultoria, McKinsey ou Accenture, escolher confia. A Roland Berger também afirma ter descoberto que, com a manutenção preditiva, apenas 15% do tempo é gasto em manutenções. Com a manutenção reativa convencional, isto corresponde a 40% das vezes.

A OEE também melhora?

De acordo com os criadores de um inquérito que a Bearing Ponto, outra empresa de consultoria tecnológica, realizou com especialistas em manutenção, produção, logística e TI, mais de 80% dos utilizadores esperam que a manutenção preditiva aumente a disponibilidade das produção, ou seja, a OEE (eficácia global dos equipamentos).

Saiba mais sobre a relação entre a manutenção preditiva e OEE aqui

Requisitos da manutenção preditiva

►Como posso começar imediatamente a manutenção preditiva?

A recolha e análise dos dados das máquinas é um fator fundamental para este tipo de manutenção inteligente. Os dados podem ser utilizados para calcular a altura ideal para manutenção e evitar avarias. Os dados da máquina são geralmente registados através de sensores ligados à máquina ou ao componente do sistema, apropriadamente chamados de sensores para manutenção preditiva. Nas calhas articuladas da igus, esta função é realizada pelos sensores de monitorização do estado i.Sense dos smart plastics. Esta tecnologia de sensores inteligentes regista continuamente os diversos estados de funcionamento do sistema de calhas articuladas.

Mais informações sobre a tecnologia i.Se/i.sense

► Que outros dados são necessários para uma previsão de manutenção o mais precisa possível?

O pré-requisito para a indicação mais precisa do tempo de funcionamento sem falhas é que a informação sobre a utilização seja o mais precisa possível. Isto inclui informações sobre o local de utilização com condições climatéricas e temperaturas, distâncias percorridas, número de ciclos, etc. Graças aos conhecimentos adquiridos no laboratório de testes e aos dados do estado atual, a igus é capaz de prever com precisão a duração de duração de vida. A necessidade de substituição de um peça é então indicada em tempo útil e permite a manutenção planeada e conservação de recursos.

Mais informações sobre o laboratório de testes para calhas articuladas da igus

►Precisa sempre de novo software ou ferramentas de TI?

O pré-requisito para a manutenção preditiva é que as máquinas estejam ligadas em rede, ou seja, todas as máquinas fornecem os seus dados para armazenamento e análise numa base de dados. Isto é assegurado com um protocolo OPC UA.
No entanto, com as soluções i.Cee da igus para manutenção preditiva, não são necessários sistemas ou hardware adicionais. Todos os dados necessários são fornecidos através dos sensores i.Sense associados e os algoritmos especiais de IA são implementados no módulo i.Cee. E o painel i.Cee associado pode ser acedido através de qualquer PC comum.

Saiba mais sobre o i.Cee da igus

Visão geral da manutenção inteligente:

O gráfico mostra esquematicamente como funcionam o i.Sense e o i.Cee e as opções existentes

Áreas de aplicação

► Exemplos de manutenção preditiva

muitas vezes faz sentido recorrer à manutenção preditiva em máquinas nas quais uma avaria significaria elevadas perdas de vendas ou danos consequentes. Muitas vezes, as máquinas modernas já estão equipadas com os sensores de medição necessários. Os modelos mais antigos podem ser utilizados posteriormente. Podem ser, por exemplo:

Medições de vibrações em sistemas, fornecem informações sobre desequilíbrios, danos incipientes nos casquilhos, etc.
Medições de temperatura, fornecem informações sobre danos em casquilhos ou problemas de arrefecimento
Medições do consumo atual de bombas, motores, etc., fornecem informações sobre acionamentos, acoplamentos, etc.
As medições das propriedades de transmissão dos cabos de dados fornecem informações sobre a duração de vida restante
Os sensores de força ou de células de carga ajudam a determinar a utilização da capacidade atual

No campo das aplicações dinâmicas de gestão de energia, a igus já tem disponível uma vasta gama de produtos com os seus smart plastics.

Mais informações sobre as soluções da igus

► Em que indústrias a manutenção preditiva faz mais sentido?

A manutenção preditiva é utilizada principalmente em indústrias em que a falha de sistemas, máquinas ou componentes significa danos consequentes e custos de tempo de paragem consideráveis:

Aviação: As linhas aéreas utilizam sensores nos seus aviões para substituir atempadamente peças resistente ao desgaste, como turbinas ou bombas, e evitar tempo de paragem no pavimento.
Indústria automóvel: as empresas automóvel operam alguns dos maiores parques de robôs do mundo, produzem apenas a tempo e têm cadeias de fornecimento estreitamente integradas. Qualquer interrupção na produção, por ex., uma tempo de paragem não planeada, implica a interrupção de toda a cadeia de fornecimento.
Turbinas eólicas: As análises de vibração podem agora evitar quase completamente as falhas das turbina eólica.
Portos: As avarias nas gruas significam longos tempos de espera para os navios e menor duração dos portos.

As soluções de manutenção preditiva dos smart plastics da igus já estão a ser utilizadas na maioria destas indústrias.

Saiba mais sobre potenciais áreas de aplicação

Caso de estudo do i.Cee na estação de lavagem de comboios da CFL

Funcionamento preditivo sem surpresas: calhas articuladas inteligentes para o sistema de lavagem de comboios mais moderno da Europa

Este estudo de caso
, fala obre como a CFL, a empresa ferroviária estatal do Luxemburgo, utiliza várias calhas articuladas da igus® em conjunto com a tecnologia de sensores inteligentes dos smart plastics para ultrapassar inúmeros desafios:

Exatamente, como é que as avarias são evitadas?
Quais são os componentes responsáveis pelas avarias?
Como foi abordado todo o projeto e com que ferramentas?
E como está a correr atualmente?

Descarregar o PDF

Manual técnico sobre a manutenção preditiva

Aumentar a disponibilidade do sistema e assegurar a conformidade do processo

No manual técnico, pode obter as seguintes informações:

Qual é a diferença entre os dois conceitos?
Que tecnologias estão por detrás dos respetivos sistemas?
O que oferecem ambos os sistemas no que diz respeito ao sistema de calhas articuladas na indústria?

Descarregue o manual técnico aqui!

Outras estratégias de manutenção

► Que outras estratégias de manutenção existem?

Na sua norma DIN EN 13306, termos e definições de manutenção, o German Institute for Standardisation define uma estratégia de manutenção como um procedimento para atingir objetivos de manutenção, tais como manter uma condição especificada ou prolongar a duração de vida esperada de uma máquina. Normalmente, faz-se uma distinção entre as três seguintes abordagens diferentes:

estratégia de manutenção reativa/estratégia de manutenção dependente de danos
estratégia de manutenção preventiva
estratégia de manutenção preditiva

► O que caracteriza a manutenção reativa?

Com a manutenção reativa, os danos nas máquinas são reparados e as peças de produção são substituídas apenas quando há um problema urgente. Isto significa que as empresas têm de reagir rapidamente em caso de danos, para poderem continuar a produção o mais rapidamente possível e evitar paragens e custos elevados. Na maioria das vezes, esta estratégia é utilizada com máquinas que não precisam de ser reparadas com frequência ou que podem ser reparadas ou substituídas de forma económica.

► Qual é a diferença entre manutenção preventiva e preditiva?

A manutenção preventiva é uma estratégia de manutenção em que são realizadas medidas em determinados intervalos. Estas podem ser baseadas no tempo ou na quantidade. Por outras palavras, não esperamos até que os sistemas ou peças das máquinas se avariam, mas realizamos sistematicamente inspeções preventivas e manutenções. O grau real de desgaste das máquinas e sistemas é irrelevante. Por outro lado, na manutenção preditiva, os dados do processo e das máquinas são registados, armazenados e posteriormente analisados durante o funcionamento, através de sensores e interfaces.