Base de conhecimentos dos smart plastics

O termo "Internet das Coisas" descreve máquinas ligadas em rede que comunicam independentemente umas com as outras, sem intervenção humana. Um exemplo ilustrativo é um frigorífico que utiliza sensores para detetar quando não há leite ou que foi atingida uma quantidade mínima especificada, e encomenda produtos frescos ao supermercado através de uma rede. Em contraste com a Internet normal, onde um utilizador faz um input num dispositivo final, os sistemas aqui atuam de forma independente, máquina-a-máquina (M2M).

Nem sempre é possível prever e evitar defeitos nos sistemas. Uma calha articulada partida, por exemplo, todo o sistema - e não apenas o fornecimento de energia em si - pode ser danificado e desligado durante muito tempo. Se, no entanto, for instalado um sensor de deteção de rutura EC.B na calha articulada, deteta um defeito, como uma rutura, numa fase inicial e desencadeia um sinal ou desliga toda a máquina através de um contacto NC. O sensor evita assim mais danos e falha total da máquina, ou seja, uma perda. Os nossos sensores de prevenção de falhas protegem a máquina contra defeitos graves, falhas e tempos de paragem, evitando, em última análise, custos não planeados.

A Indústria 4.0 é um projeto do Governo Federal Alemão para a digitalização da produção industrial. A ideia por detrás disto é que os processos de produção não funcionam simultaneamente como processos individuais, mas sim digitalmente ligados em rede com a moderna tecnologia de comunicação. Todos os componentes tais como as máquinas, os produtos, a logística e, claro, as pessoas comunicam uns com os outros. O objetivo desta rede digital é uma auto-organização bem integrada e eficiente da produção que utilize os recursos de forma económica. A Indústria 4.0 tornou-se agora um termo popular para qualquer pessoa envolvida na digitalização do seu negócio, desde o registo de encomendas até à monitorização das máquinas.

Manutenção preditiva significa que o momento ideal para manutenção pode ser determinado. Isto é possível quando os sistemas estão equipados com sensores que reportam o desgaste e a utilização dos componentes. Idealmente, os dados operacionais predefinidos e os dados reais são comparados através de uma ligação online IoT, para que o momento ideal para uma manutenção eficiente possa ser calculado de forma a reduzir custos e recursos.